Search Show Menu
Home Latest News Menu
Tech

Google ima računalo umjetne inteligencije koje nadilazi limite ljudskog znanja

AlphaGo Zero

  • Mixmag Adria
  • 24 October 2017
Google ima računalo umjetne inteligencije koje nadilazi limite ljudskog znanja

Računalo koje je zaprepastilo čovječanstvo pobjeđivanjem najboljih igrača u društvenoj igri koje zahtijeva "intuiciju" postalo je još pametnije, tvrde njegovi kreatori.

Čak i još iznenađujuće, ažurirana verzija AlphaGopotpuno je samoučena - veliki korak prema usponu strojeva koji postižu nadljudske sposobnosti "bez ljudskog inputa", izvijestili su u znanstvenom časopisu Nature.

Nazvan AlphaGo Zero, sustav za umjetnu inteligenciju (AI), sam je kroz nekoliko dana naučio svladati drevnu kinesku igru na ploči poznatu kao "Go" - za koju kažu da je najkompleksniji izazov za dvije osobe ikad izumljen.

AI je došao do vlastitih, novih poteza kojima je prestigao sve strategije koje su ljudi stekli tisućama godina. Nakon samo tri dana samoobrazovanja stavljen je na krajnji test protiv AlphaGo, njegovog prethodnika koji je prethodno pobijedio vrhunske ljudske šampione.

AlphaGo Zero pobijedio je u 100 igara, bez i jednog poraza.

"AlphaGo Zero ne samo da je otkrio zajedničke obrasce i otvore koje ljudi igraju ... u konačnici ih je odbacio u želji za vlastitim varijantama koje ljudi uopće ne znaju niti igraju", rekao je glavni istraživač AlphaGo, David Silver.

3000-godišnja kineska igra koja se igra s crnim i bijelim kamenjem na ploči ima više mogućnosti pomicanja nego što postoji atoma u Svemiru.

AlphaGo je dospio na svjetske naslovnice sa šokantnom 4-1 pobjedom u ožujku 2016. protiv šampiona igre Go, Lee Se-Dola, jednog od najvećih majstora s 18 naslova prvaka.

Leejev poraz je pokazao da AI napreduje brže nego što se mislilo, rekli su znanstvenici tada, koji su postavili pravila kako bi osigurali da moćni AI uvijek ostaje u potpunosti pod ljudskom kontrolom.

Ovog svibnja, updateana verzija AlphaGo Master programa pobijedila je svjetskog prvaka u tri od tri igre.

NIJE OGRANIČEN LJUDIMA

Za razliku od njegovih predhodnika, nije učen od ljudi, i nije učio igrajući protiv ljudi, prema istraživačima u Googleovoj tvrtci Deep Mind. Svim prijašnjim verzijama AlphaGo-a rečeno je kako bi u određenim situacijama igrali ljudski igrači. AlphaGo Zero je preskočio ovaj korak.

Programiran je da reagira na nagradu - pozitivan bod za pobjedu, negativan za gubitak.

Uz učenje pravila igre i bez instrukcija, sustav je naučio igru, razvio strategiju i napredovao sam kroz igru - ovaj postupak "pokušaja i pogreške" poznat je kao "reinforcement learning".

Nevjerojatno je to što je AlphaGo Zero koristio jedan stroj - koji oponaša ljudski mozak i živčanu mrežu, za razliku od višestrojnog "mozga" koji je pobjdeio Leea.

Imao je četiri jedinice za obradu podataka u usporedbi s AlphaGoom 48 i igrao 4,9 milijuna treninga tijekom tri dana u usporedbi s 30 milijuna tijekom nekoliko mjeseci.

POČETAK KRAJA?

"Ljudi imaju tendenciju pretpostaviti da se strojno učenje bazira na big dati i masivnim količinama računanja, ali zapravo ono što smo vidjeli s AlphaGo Zero je da algoritmi imaju veću važnost", rekao je Silver.

Rezultati sugeriraju da se AI temelji na poboljšanju učenja bolje od onih koji se oslanjaju na ljudsku stručnost, piše Satinder Singh sa Sveučilišta Michigan u komentaru koji također prenosi Nature.

"Međutim, ovo nije početak bilo kojeg kraja jer je AlphaGo Zero, kao i svi drugi uspješni AI do sada, izuzetno ograničen u onome što zna i što može učiniti u usporedbi s ljudima, pa čak i drugim životinjama", rekao je.

Sposobnost AlphaGo Zeroa da sam nauči "moglo bi se činiti jezivo autonomno", dodao je Anders Sandberg s Instituta budućnosti čovječanstva na Sveučilištu Oxford.

No, bilo je važne razlike, "između općih namjena koje ljudi imaju i specijaliziranih pametnih" računalnih programa, rekao je za AFP.

"Ono što DeepMind pokazuje proteklih godina jest da se može napraviti softver koji se može pretvoriti u stručnjake u različitim domenama ... ali ne postaje općenito inteligentan", rekao je.

Također je bilo važno napomenuti da AlphaGo nije programirao sebe, rekao je Sandberg.

"Pametni uvidi koji čine Zero boljim bili su ljudi, a ne neki softver koji sugerira da će ovaj pristup biti dobar. Počeo bih se brinuti kada bi se to dogodilo"

Izvor: News.com.au

Load the next article...
Loading...
Loading...